Reflexion en Agentic AI: cómo hacer que un agente aprenda de sus errores sin reentrenar el modelo
La mayoría de agentes de IA fallan por una razón muy simple: hacen un intento, pero no convierten ese error en aprendizaje útil para el siguiente intento. Ahí es donde entra Reflexion, un enfoque presentado por Noah Shin…











